메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
채소영 (울산과학기술원) 김성필 (울산과학기술원)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 EXTENDED ABSTRACTS OF HCI KOREA 2016 학술대회 발표 초록집
발행연도
2016.1
수록면
325 - 328 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
감성 컴퓨팅(Affective Computing)의 발달과 더불어 감성 공학과 감성 마케팅이 중요해지면서 광고나 제품에 대한 사용자의 감성적 경험을 알아내는 데에 필요한 기술에 대한 연구가 다양하게 진행되고 있다. 특히 사람의 뇌신호로부터 정서 상태를 모니터링할 수 있는 기술에 대한 관심이 급증하고 있다[1], [2]. 하지만 대부분의 신경공학적 정서 연구는 Discrete Emotion Model 에 기반을 두거나 [3] 또는 High/Low arousal 이나 High/Low valence 등 정서 카테고리 분류에 집중하여 시간에 따라 연속적으로 변하는 개인의 감정상태를 알아내는 데에는 한계가 있다. 본 연구에서는 이러한 한계점들을 극복하기 위한 일환으로 Dimensional emotion model[4] 에 기반하여 뇌신호로부터 정서의 Arousal, Valence 차원 값을 연속적으로 추출할 수 있는 모델을 제안한다. 본 연구에서 개발하는 모델은 사람의 뇌파(Electroencephalography : EEG)로부터 Fractal Dimension 을 계산하고, 이를 통해 Arousal 과 Valence 값을 추출하여 동영상 시청 시의 사람의 정서 변화를 모니터링 하는 데에 적용하고자 하였다. 본 제안 모델을 통해 개인의 Emotion map을 만들고, 시간에 따라 역동적으로 변하는 정서 변화를 알아내는 데에 유용하게 쓰일 수 있을 것으로 예상한다.

목차

요약문
ABSTRACT
본문
실험설계
결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-004-002618427