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MPEG-H HEVC/ITU-T H.265는 quadtree 구조의 CU (Coding Unit)를 갖는 최신의 비디오 부호화 표준 기술이다. HEVC 부호화기는 모든 가능한 CU 구조에 대해서 Rate-distortion 최적화 과정을 통하여 최적 부호화 성능의 CU depth를 구할 수 있지만, 그 과정에 매우 많은 계산량을 필요로 한다. 본 연구에서는 컴퓨터 비젼 분야에서 잘 알려진 blob detection을 통하여 특징점을 찾는 과정이 저역 필터를 거치는 것과 같은 효과를 가진다는 것과 CU depth의 결정에는 영상의 고주파수 에너지 분포를 고려하는 것이 중요하다는 사실에 착안하여, blob detection 방법을 사용하여 추출된 특징점을 사용하여 HEVC 부호화기의 인트라 예측의 계산 복잡도를 낮추고자 한다. 실험을 통하여 all intra의 경우 0.45%의 BDBR 저하만으로 20% 정도의 부호화 시간을 절감할 수 있음을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 특징점을 사용한 고속 CU depth 결정
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
G. J. Sullivan and J. R. Ohm, “Recent development in standardization of high efficiency video coding (HEVC),” Proc. SPIE, vol. 7798, p.77980V, Sep. 2010.
G. J. Sullivan and R. L. Baker, “Efficient quadtree coding of images and video,” Proc. ICASSP, vol. 4, pp. 2661-2664, May 1991.
T. Lindeberg, “Scale selection properties of generalized scalespace interest point detectors,” Journal of Mathematical Imaging and Vision, vol. 4, Sept. 2012.
D. G. Lowe. “Distinctive image features from scale-invariant keypoints,” IJCV, 60(2):91–110, 2004.
L. Zhao, L. Zhang, S. Ma, D. Zhao, "Fast Mode Decision Algorithm for Intra Prediction in HEVC,” IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP), pp. 1-4, Nov. 2011.
G. J. Sullivan and R. L. Baker, “Efficient quadtree coding of images and video,” Proc. ICASSP, vol. 4, pp. 2661-2664, May 1991.
T. Lindeberg, “Scale selection properties of generalized scalespace interest point detectors,” Journal of Mathematical Imaging and Vision, vol. 4, Sept. 2012.
D. G. Lowe. “Distinctive image features from scale-invariant keypoints,” IJCV, 60(2):91–110, 2004.
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