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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.2
- 수록면
- 9 - 16 (8page)
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Recently, many research groups have focused on GPGPUs in order to improve the performance of computing systems. GPGPUs can execute general-purpose applications as well as graphics applications by using parallel GPU hardware resources. GPGPUs can process thousands of threads based on warp scheduling and CTA scheduling. In this paper, we utilize the traditional CTA scheduler to assign a various number of CTAs to SMs. According to our simulation results, increasing the number of CTAs assigned to the SM statically does not improve the performance. To solve the problem in traditional CTA scheduling schemes, we propose a new IPC-based dynamic CTA scheduling scheme. Compared to traditional CTA scheduling schemes, the proposed dynamic CTA scheduling scheme can increase the GPU performance by up to 13.1%.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. GPU architecture and CTA scheduling scheme
Ⅲ. CTA scheduling scheme
Ⅳ. Experiments
Ⅴ. Experiment result
Ⅵ. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
V. Agarwal, M. S. Hrishikesh, S. W. Keckler, and D. Burger, “Clock rate versus IPC: the end of the road for conventional microArchitectures,” In Proceedings of 27th International Symposium on Computer Architecture, pp. 248–259, 2000.
Buck, T. Foley, D. Horn, J. Sugerman, K. Fatahalian, M. Houston, and P. Hanrahan, “Brook for GPUs: stream computing on graphics hardware,” In Proceedings of 31th Annual Conference on Computer Graphics, pp.777–786, 2004.
NVIDIA CUDA Programming, available at http://www.nvidia.com/object/cuda_home_new.html
OpenCL, available at http://www.khronos.org/opencl/
ATI Streaming, available at http://www.amd.com/stream
Buck, T. Foley, D. Horn, J. Sugerman, K. Fatahalian, M. Houston, and P. Hanrahan, “Brook for GPUs: stream computing on graphics hardware,” In Proceedings of 31th Annual Conference on Computer Graphics, pp.777–786, 2004.
NVIDIA CUDA Programming, available at http://www.nvidia.com/object/cuda_home_new.html
OpenCL, available at http://www.khronos.org/opencl/
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