가상화 클러스터 환경에서 빅 데이터 분산처리 성능에 하이퍼바이저가 미치는 영향

정혜진; 나연묵

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정혜진 (단국대학교) 나연묵 (단국대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제2호

발행연도: 2016.2

수록면: 89 - 94 (6page)

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최근 클라우드 컴퓨팅 시장의 클러스터 환경이 일반 클러스터 환경에서 가상화 클러스터 환경으로 변화하고 있다. 이러한 클러스터 환경의 변화는 대용량 분산처리 성능에 영향을 끼치고 있으며, 국내외의 많은 IT관련 기업에서 경쟁적으로 연구와 서비스에 집중 투자하고 있다. 본 논문에서는 대용량 데이터 분산 처리 성능에 하이퍼바이저가 미치는 영향을 비교하기 위한 목적으로 하이퍼바이저를 사용하는 Xen과 컨테이너 기반의 Docker를 사용하여 가상 클러스터 환경을 만들고, MapReduce의 성능을 측정하는 실험을 하였다. 이 결과 하이퍼바이저를 사용하지 않은 Docker 성능이 약 1.44배 - 2.92배 더 좋은 것을 검증하였다.

#가상화 #클러스터 환경 #하이퍼바이저 #도커 #맵리듀스 #virtualization #cluster environment #hypervisor #docker #MapReduce

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

Cheolsu Lim, "Technology Trends on Big Data Analysis Tools," (The)journal of Korean institute of next generation computing, Vol. 10, No. 5, pp. 77- 84, 2014.

Paul Barham, Boris Dragovic, Keir Fraser, Steven Hand, Tim Harris, Alex Ho, Rolf Neugebauery, Ian Pratt, Andrew Warfield, "Xen and the Art of Virtualization," The ACM Symposium on Operating Systems Principles, pp. 164-177, 2003.

J. Dean and S. Ghemawat, "MapReduce : Simplied Data Processing on Large Clusters," CACM, Vol. 51, No. 1, pp. 107-113, 2008.

Yoonho Kim, Haejin Chung, Wonsuk Choi, Joonmo Kim, JongMoo Choi, "Effects of Reduce Task Number on Performance of I/O-intensive MapReduce Applications in Virtualization Environment," Journal of Computing Science and Engineering, Vol. 19, No. 7, pp. 403-407, 2013. (in Korean)

http://www.docker.com/whatisdocker

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