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학술대회자료
저자정보
김승한 (건국대학교) 누엔 후 트럭 (건국대학교) 박정규 (건국대학교) 정승채 (삼성테크윈) 양시원 (삼성테크윈)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 창립 70주년 기념 학술대회
발행연도
2015.11
수록면
1,005 - 1,010 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

가스터빈 내의 NOx 예측을 위한 화학 반응기 네트워크 모델의 검증에 관한 연구
김승한 기계공학과 2016.01 학위논문

2015

가스터빈 내의 NOx 예측을 위한 화학반응기 네트워크 모델 개발
김승한 ,  누엔 후 트럭 ,  박정규 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2015.11 학술대회자료

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In order to predict NOx and CO emission of lean premixed gas turbine, the chemical reactor network(CRN) is developed based on the computational fluid dynamics(CFD). The CRN consists of 16 chemical reactor elements which stand for different reaction zones of the combustor. The predictions of exhaust gas in this study were carried out by using CHEMKIN code and full GRI 3.0 chemical kinetic mechanism. The comparison of CRN prediction results and experimental results shows a reasonable agreement.
#Chemical Reactor Network(CRN) #Gas Turbine #Lean premixed #NOx emission #Perfectly stirred reactor(PSR)

목차

Abstract
1. 서론
2. 모델 연소기 실험
3. 화학반응기 네트워크(CRN) 모델 개발
4. CFD-CRN Method Validation
5. 결과 및 토론
6. 결론
참고문헌

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