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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.11
- 수록면
- 3,166 - 3,173 (8page)
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In Supply Chain Management, how to improve forecasting accuracy such as sales, shipping is an important issue. There are many researches made on this. In this paper, a hybrid method is introduced and plural methods are compared. “a day of the week index” is newly introduced to the daily shipping data of sanitary materials and we have obtained good result.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. DESCRIPTION OF ESM USING ARMA MODEL[5]
3. TREND REMOVAL METHOD
4. A DAY OF THE WEEK INDEX
5. FORECASTING THE SANITARY MATERIALS DATA
6. CONCLUSIONS
REFERENCES
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