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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제13권 제5호
발행연도
2008.9
수록면
117 - 124 (8page)

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편재형 컴퓨팅 환경에서 보다 편리하게 의료 서비스를 받는 것은 인간의 삶의 질을 향상시키는 방법이다. 이를 위해 본 연구에서는 헬스 케어 응용의 일환으로 심장병 환자를 위한 편재형 헬스 케어 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 온도, 습도, 조도 등 실내의 인간의 외적 환경과 심전도 센서를 인체에 부착하여 인간의 내적 환경을 감시하는 센서, 이들을 상호 연결시키는 센서 네트워크, 그리고 의료 정보 서버로 구성된다. 단순히 사람이 머무는 공간 혹은 생체정보를 센싱하고 이를 의료진에게 전달하는 것은 비교적 단순한 수준의 헬스 케어 시스템이다. 보다 높은 수준의 의료 서비스를 제공하기 위하여 본 연구에서는 BPNN(back propagation neural network)를 이용하여 감시 대상자의 상황을 인식하는 서비스 모델을 개발하였다. 실험 결과 감시 대상자의 활동을 보다 정확하게 인식하여 고수준의 의료 서비스를 제공할 수 있는 헬스 케어 시스템 구현이 가능함을 확인하였다.
#모바일(mobile) #편재형(ubiquitous) #헬스 케어(health care) #BPNN(back propagation neural network)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 헬스 케어 시스템의 구조
Ⅳ. 백프로퍼게이션 신경망에 기반한 상황 인식
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (23)

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1. [학술지(정기간행물)] - 삼성종합기술원 / 2002 / 유비쿼터스 시대를 대비:e-health / CTO Information (75) google schola 2. [단행본] - Kalle Lyytinen / 2002 / Issues and Challenges in Ubiquitous Computing / Communications of ACM google schola 3. [단행본] - 이은경 / 2003 / 유비쿼터스 컴퓨팅 관련 프로젝트 / ETRI google schola 4. [기타자료] - 장선호 / 2005 / 유비쿼터스 센서 응용서비스 및 개발동향 google schola 5. [보고서] - / 2000 / Korea Health Industry Development Institute (KHIDI) google schola

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