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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제12권 제6호
발행연도
2007.12
수록면
97 - 104 (8page)

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본 논문에서는 오디오를 내용기반으로 분석, 분류, 검색하기 위하여 사용되어 온 특징 추출 기법의 문제점을 제시하며, 새로운 검색 방법을 위해 하나의 전처리 과정을 제안한다. 기존 오디오 데이터 분석은 샘플링을 어떻게 하느냐에 따라 특징 값이 달라지기 때문에 같은 음악이라도 다른 음악으로 인식될 수 있는 문제를 갖고 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 포맷의 오디오 데이터를 내용 기반으로 검색하기 위해 PCM 데이터의 파형 정보 추출 방법을 제안한다. 이 방법을 이용하여 다양한 포맷으로 샘플링 된 오디오 데이터들이 같은 데이터임을 발견 할 수 있으며, 이는 내용기반 음악검색에 적용 할 수 있을 것이다. 이 방법의 유효성을 증명하기 위해 STFT를 이용한 특징 추출과 PCM 데이터의 파형 정보를 이용한 추출 실험을 하였으며, 그 결과 PCM 데이터의 파형 정보 추출 방법이 효과적임을 보였다.
#오디오 특징 벡터 추출(Audio feature vector extraction) #오디오 정보 검색(Audio Information Retrieval) #내용 기반 검색(Contents-based retrieval)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 내용 기반 검색 방법의 문제점
Ⅳ. PCM 데이터의 파형 정보를 이용한 내용 기반 검색
Ⅴ. 실험 및 분석
Ⅵ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
T. Sonoda , 1998 , A WWW-based melody retrieval system , Proc. ICMC 1998 : 349 ~ 352 google schola S. Pauws , 2002 , CubyHum : A fully operational query by humming system , Proc. ISMIR 2002 : 187 ~ 196 google schola T. Sonoda , 2002 , The design method of a melody retrieval system on parallelized computers , Proc. WEDELMUSIC 2002 : 66 ~ 73 google schola G. Tzanetakis , 2002 , Musical genre classification of audio signals , IEEE Trans. Speech Audio Proc. 10 : 293 ~ 302 google schola S. Dixon , 2003 , Classification of dance music by periodicity patterns , Proc. ISMIR 2003 : 159 ~ 165 google schola

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