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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제12권 제2호
발행연도
2007.5
수록면
53 - 62 (10page)

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본 눈문에서는 영상 에지 검출에 있어서 명암차에 의해 불분명한 경계 부분을 강건하게 하고, 방향성에 덜 민감한 에지 검출 알고리즘인 퍼지 웨이브렛 형태학 신경망을 제안한다. 이는 복잡하고 많은 연산 수행하는 단점을 극복하기 위해 DTCNN 구조에 데이터의 손실없이 강건하게 영상 단순화가 가능한 퍼지 웨이브렛 형태학 연산자를 적용한다. 또한 컬러 영상에서 효과적으로 에지 경계면의 특징 정보를 손실없이 가지고 있는 Y 영상을 YCbCr 공간 컬러 모델을 이용하여 분할 한다. 본 논문은 제안된 알고리즘의 성능 검증을 위해 50개의 컬러 영상의 모의 실험을 제공한다.
#웨이브렛 형태학(Wavlet Morphology) #퍼지(Fuzzy) #에지 검출(Edge Detection) #DTCNN(Discrete-Time Cellular Neural Networks) #에지 경계면(Edge boundary Sides) #강건한(Robust)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. YCbCr 컬러모델과 DTCNN 구조
Ⅲ. Hybrid 퍼지 및 웨이브렛 형태학 알고리즘
Ⅳ. 제안된 퍼지 웨이브렛 형태학을 적용한 신경망 구조
Ⅴ. 모의 실험
Ⅵ. 결론 및 향후 과제
참고문헌
저자소개

참고문헌 (15)

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이준형 , 2006 , 이동카메라에서 이동물체 감지를 위한 배경에지 생성에 관한 연구 , 한국컴퓨터정보학회논문지 11 (6) : 151 ~ 156 google schola R. Crane , 1997 , A simplified approach to Image Processing , Prentice-Hall google schola R. Gonzalez , 2003 , Digital Image Processing , Prentice Hall google schola D. H. Lim , 2001 , 잡음영상에서 에지검출을 위한 이표본검정법 , 응용통계연구 14 (1) : 149 ~ 160 google schola 백영현 , 2004 , 컬러 영상 에지 검출을 위한 적응 형태학적 WCNN 알고리즘 , 한국지능시스템학회 논문지 14 (4) : 473 ~ 480 google schola

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