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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제11권 제6호
발행연도
2006.12
수록면
1 - 8 (8page)

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많은 연구자들이 자동 염색체 핵형 분류와 해석을 연구하고 있다. 현미경상의 이미지를 개개의 염색체로 자동 분류하기 위해서는 이미지 전처리, 핵형 분류기 구현 등의 세부 절차가 필요하다. 이미지 전처리에서는 개개의 염색체 분리, 잡음 제거, 특징 파라미터 추출을 진행한다. 추출된 형태학적 특징 파라미터는 동원체 지수, 상대 길이비, 상대 면적비이다. 본 논문에서는 인간 염색체 핵형 분류를 위하여 퍼지 분류기가 사용되어졌다. 추출된 형태학적 특징 파라미터가 퍼지 분류기의 입력 파라미터로 사용되었다. 우리는 개개의 염색체 그룹에 대한 최적 퍼지 분류기를 위하여 멤버쉽 함수를 선택하는 것을 연구하였다.
#chromosome #karyotype #classification #fuzzy membership function

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preprocessing for human karyotype classification
Ⅲ. Implementation of fuzzy classifier
Ⅳ. Experimental Result
Ⅴ. Conclusion
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - / 1994 / Chromosome analysis protocols google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 1964 / High-speed automatic analysis of biomedical picture : 216 ~ 223 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1989 / On fully automatic Feature measurement for banded chromosome classification : 242 ~ 255 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1990 / Automatically inferred markov network models for classification of chromosomal band pattern structures : 26 ~ 39 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1994 / IEEE International Conference on Neural Networks : 3540 28 ~ 3545 google schola

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