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저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회지 한국컴퓨터정보학회 2006년 하계학술발표논문집 및 학회지 제14권 제1호
발행연도
2006.6
수록면
241 - 248 (8page)

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냉장고나 에어컨 등과 같은 비교적 크고 자주 움직이지 않는 물체들에 대한 인식은 실내 환경에서의 SLAM(Simultaneous Localization and Map building) 문제에서 중요한 전역적 고정 특징으로 사용될 수 있다는 측면에서 그 필요성이 크다. 본 논문에서는 연속적으로 획득되는 3차원의 영상 장면들을 사용하여 이러한 큰 물체들을 안정적으로 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 파티클 필터(Particle Filter)를 기반으로 연속적인 3차원 영상에서 점진적으로 3차원의 물체를 인식하는 방법을 사용한다. 이를 위해 인식하고자 하는 하나의 물체를 표현하는 파티클(Particle) 들을 3차원의 장면에 뿌리고, 3차원 선들의 정합을 통해 각 파티클에 대한 정합 확률을 계산한다. 이 확률과 정합된 파티클의 비율을 기반으로 3차원 환경 속에 놓여진 물체를 인식할 수 있으면 물체의 자세 또한 함께 인식될 수 있다. 실험 결과를 통해 파티클 필터에 기반한 점진적이고 확률적인 물체인식의 가능성을 보이고 SLAM 문제에 응용한 결과도 함께 보여준다.
#물체인식(Object Recgnition) #파티클필터(Particle Filter) #SLAM(SLAM)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Extraction of 3D Line Features
Ⅲ. OBJECT RECOGNITION BASED ON PARTICLE FILTER
Ⅳ. EXPERIMENTAL RESULT
Ⅴ. Conclusion
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