MLP 신경망을 위한 시공간 병렬처리모델

김성완

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김성완

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제10권 제5호

발행연도: 2005.11

수록면: 95 - 102 (8page)

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본 논문에서는 MLP 신경망의 패턴 학습과정을 위하여 시공간 병렬성을 고려한 병렬처리모델을 제시한다. 시간 병렬성을 위한 학습집합 분할과 공간 병렬성을 위한 네트워크 분할을 동시 적용하여 융통성있는 병렬처리모델을 설계하고자 하였다. 성능평가모델로부터 해석적으로 구한 결과, 대규모 과제라고 해도 패턴 크기와 패턴 갯수 중 어느 쪽이 지배적이냐에 따라 분할병렬처리 방법이 절충되어야 할 것으로 본다.

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[학술지(정기간행물)] - / 1991 / “Distributing backpropagation networks over the Intel iPSC/860 hypercube ” International Joint Conference on Neural Networks : 569 ~ 574

[학술지(정기간행물)] - / 1989 / “Dynamic scheduling for feedforward neural nets using Transputer ” First IEE International Conference on Artificial Neural Networks : 257 ~ 260

[학술지(정기간행물)] - / 1992 / “Transputer 시스템에서 패턴간 병렬성을 이용한 Backpropagation의 병렬구현

[학술지(정기간행물)] - / 1993 / Advanced Methods in Neural Computing : 97 ~ 118

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