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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제9권 제4호
발행연도
2004.12
수록면
77 - 83 (7page)

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본 논문에서는 입력된 음성의 음소단위로 추출된 에너지 파라미터를 이용하여 에너지를 라벨링(energy labeling)하고 라벨링된 값에 따라 입력 음성을 그룹화하였다. 그리고 동적패턴정합 수행 시 입력된 실험 음성에서 검출된 에너지의 크기에 따라 선택된 라벨의 그룹 내에서 DTW를 수행시켜 처리시간을 단축시켜 저가형 프로세서에서도 고속으로 동작할 수 있게 하고자 하였다. 본 논문의 음성 라벨링 단계는 음성의 구간 검출 및 에너지 파라미터의 추출 단계에서 정확한 파라미터의 검출을 전제로 하기 때문에 이를 보완하기 위해 피치의 주기에 따른 가변윈도우를 사용하였다. 피치주기를 먼저 구하고 그 주기에 200 프레임에서 300 프레임 사이에서 윈도우의 크기를 결정함으로써 윈도우의 영향이 재거된 에너지를 구하는 방법을 제안하였다. 실험결과 제안된 방법이 약 25% 정도의 연산량을 감소시켰다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 특징 매개변수 검출 및 패턴정합

Ⅲ. 제안된 음성인식 알고리즘

Ⅳ. 실험결과

Ⅴ. 결론

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