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학술저널
저자정보
박정민 (공주대학교) 정영석 (대전보건대학교) 박구락 (공주대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제20권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
93 - 101 (9page)

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현대 사회는 다양한 범죄가 발생하고 있다. 범죄를 예방하기 위해서는 범죄를 예측 하는 것이 필요하고, 범죄 예측에 관한 다양한 연구가 진행 중에 있다. 범죄 관련 데이터는 검찰청에서 1년에 한번 통계처리를 하여 발표하고 있다. 그러나 통계처리 된 자료는 현재 시점을 기준으로 약 2년 전의 자료로 현재 발생하는 범죄에 대한 데이터로 적합하지 않다.
본 논문은 범죄를 예측하는 데이터로 네이버 트랜드를 적용했다. 네이버 트랜드의 웹 검색 트래픽을 이용하면, 현재 발생하는 범죄에 대한 관심도 데이터를 얻을 수 있다. 네이버 웹 검색 트래픽 데이터를 이용하여 범죄를 예측할 수 있는 모델링을 구성하였고, 예측 이론으로 마코프 체인을 적용하였다. 다양한 범죄 중 살인, 방화, 강간을 대상으로 예측 모델링에 적용하였고, 결과 값을 분석하였다. 그 결과 실제 발생한 범죄 발생 빈도수를 기준으로 20% 이내의 유사한 결과를 얻었다. 향후에는 계절의 특성을 고려한 범죄 예측 모델링에 대한 연구를 진행할 예정이다.
#범죄 예측 #검색 트래픽 #마코프 체인 #트랜드 예측 #Crime prediction #search traffic #Markov chains #trend prediction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 웹 검색 트래픽 정보를 적용한 범죄 예측 모델링
Ⅳ. 범죄 예측 결과 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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1. [인터넷자원] - / / Statistics Korea google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 주일엽 / 2012 / 시계열 모형을 이용한 범죄예측 사례연구 / 한국경호경비학회지 (30) : 139 ~ 169 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 노찬숙 / 2012 / 마코프 체인 기반의 범죄 발생 위험도 확률지도 생성 모델 / 한국정보기술학회논문지 10 (10) : 89 ~ 98 dbpia 4. [인터넷자원] - / / Google trends google schola 5. [단행본] - Charles M. Grinstead / 1997 / Introduction to Probability: Second Revised Edition / American Mathematical Society : 405 ~ 406 google schola

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