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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Jee-Hyun Kim (Seoil University) Young-Im Cho (The University of Suwon)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제20권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
29 - 37 (9page)

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Nowadays, the user-centric application based web 2.0 has replaced the web 1.0. The users gain and provide information by interactive network applications. As a result, traditional approaches that only extract and analyze users’ local document operating behavior and network browsing behavior to build the users’ preference profile cannot fully reflect their interests. Therefore this paper proposed a preference analysis and indicating approach based on the users’ communication information from MicroBlog, such as reading, forwarding and @ behavior, and using the improved PersonalRank method to analyze the importance of a user to other users in the network and based on the users’ communication behavior to update the weight of the items in the user preference. Simulation result shows that our proposed method outperforms the ontology model, TREC model, and the category model in terms of 11SPR value.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. The Proposed Method
Ⅳ. Simulation
Ⅴ. Conclusion
참고문헌

참고문헌 (14)

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