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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.8
- 수록면
- 1 - 6 (6page)
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The MapReduce Program of Hadoop Distributed File System operates on any unspecified nodes due to distributed-parallel process and block replicate for data stability. Since it is difficult to guarantee the cache locality when a Solid State Drive is used as a cache in hadoop, cache hit-rate is decreased. In this paper, we suggest a method to improve cache hit rate by pre-loading the input data of the MapReduce onto the SSD cache. To perform this method, we estimated the blocks that are used on each node by using capacity scheduler and block metadata. Eventually we could increase the performance of SSD cache by loading the blocks onto SSD cache before the Map Task run.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related works
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Conclusion
REFERENCE
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
[인터넷자원] - / / Hadoop
[인터넷자원] - / / Solid-state drive, Wikipedia
[학술대회논문] - Shvachko K. / 2010 / The hadoop distributed file system / Mass Storage Systems and Technologies (MSST), 2010 IEEE 26th Symposium : 1 ~ 10
[학술지(정기간행물)] - J. Dean / 2008 / MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters / Communications of the ACM 51 (1) : 107 ~ 113
[인터넷자원] - / / Flashcache
[인터넷자원] - / / Solid-state drive, Wikipedia
[학술대회논문] - Shvachko K. / 2010 / The hadoop distributed file system / Mass Storage Systems and Technologies (MSST), 2010 IEEE 26th Symposium : 1 ~ 10
[학술지(정기간행물)] - J. Dean / 2008 / MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters / Communications of the ACM 51 (1) : 107 ~ 113
[인터넷자원] - / / Flashcache
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