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조위덕 (아주대학교) 최선탁 (아주대학교) 백재순 (아주대학교) 민명기 (아주대학교) 이영권 (아주대학교) 이규필 (아주대학교) 박경찬 (아주대학교) 이종익 (아주대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제32권 제11호
발행연도
2015.10
수록면
21 - 31 (11page)

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현대 사회에서의 삶의 모습이 다양해짐에 따라 생활습관이 다양해지고 잘못된 생활습관으로 인한 생활습관병에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷 및 빅데이터와 같은 IT기술을 통해 사용자의 다양한 생활습관을 추적할 수 있는 방법과 그 응용 기술에 대해서 소개하고자 한다. 이러한 생활습관 추적 및 분석 기술은 다양한 사용자의 요구에 능동적으로 대처할 수 있으며 노약자나 장애인, 생활습관병 환자 등 특수계층의 건강 예측, 질병 관리 분야에서 실효성을 가질 수 있다. 특히 본 논문에서는 라이프케어 서비스를 위한 사용자 센싱 기술에 초점을 두고, 낮 시간의 활동과, 밤 시간의 수면 및 위치 기반 기술, 빅데이터 플랫폼, 스마트 홈 패턴 모델링 기술에 대해서 소개한다.
#라이프케어 #라이프로그 #생활습관병 #사물인터넷 #빅데이터 #행동인지 #수면 관리 #위치 기반 기술 #빅데이터 플랫폼 #스마트홈 패턴 모델링

목차

요약
I. 서론
II. 활동 추적 기술
III. 실내외 위치 추적 기술
IV. 수면 측정 및 분석 기술
V. 빅데이터 수집, 분석 시스템 기술
VI. 스마트홈 기반 패턴 모델링
VII. 결론
참고문헌

참고문헌 (2)

참고문헌 신청
김광열, 박인환, 임이랑, 홍애란, 김진영, 신요안. 위치 기반 서비스의 최근 동향. 한국통신학회지(정보와통신). 2011 dbpia 배윤정, 이희진, 이운용, 이대택, 조위덕, 김양원, 허익현, 노형석. 다양한 속도의 걷기와 달리기에서 가속도센서의 에너지소비량 추정과 타당성. 한국생활환경학회지. 2012 dbpia

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