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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서준상 (울산대학교) 김철홍 (전남대학교) 김종면 (울산대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제19권 제10호
발행연도
2014.10
수록면
1 - 12 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2014

고속의 클러스터 추정을 위한 매니코어 프로세서의 디자인 공간 탐색
서준상 ,  김철홍 ,  김종면 한국컴퓨터정보학회논문지 2014.10 학술저널
실시간 영상처리를 위한 고성능 임베디드 매니코어 프로세서 구현 및 디자인 공간 탐색 : Implementation and Design Space Exploration of High- Performance Embedded Many-Core Processors for Real-Time Image Processing
서준상 Thesis(M.A.)-- 울산대학교 컴퓨터정보통신공학과 2014.01 학위논문

2013

실시간 화재 특징 추출을 위한 임베디드 매니코어 프로세서의 디자인 공간 탐색
서준상 ,  강명수 ,  김철홍 외 1명 한국컴퓨터정보학회논문지 2013.10 학술저널

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본 논문에서는 단일 명령어, 다중 데이터 처리 기반의 매니코어 프로세서를 이용하여 높은 계산량이 요구되는 차감 클러스터링 알고리즘을 병렬 구현하고 성능을 향상시킨다. 또한 차감 클러스터링 알고리즘을 위한 최적의 매니코어 프로서서 구조를 선택하기 위해 다섯 가지의 프로세싱 엘리먼트 (processing element, PE) 구조 (PEs=16, 64, 256, 1,024, 4,096)를 모델링하고, 각 PE구조에 대해 실행시간 및 에너지 효율을 측정한다. 두 가지 의료 영상 및 각 영상의 세 가지 해상도(128x128, 256x256, 512x512)를 이용하여 모의 실험한 결과, 모든 경우에 대해 PEs=4,096구조에서 최고의 성능 및 에너지 효율을 보였다.
#클러스터 추정 #차감 클러스터링 알고리즘 #병렬처리 #매니코어 아키텍처 #Cluster estimation #Subtractive clustering algorithm #Parallel processing #Many-core architecture

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 차감 클러스터링 알고리즘의 병렬 구현
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (26)

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1. [학술지(정기간행물)] - M. Smelyanskiy / 2009 / Mapping High-Fidelity Volume Rendering for Medical Imaging to CPU, GPU and Many-Core Architectures / IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics 15 (6) : 1563 ~ 1579 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - S. Krinidis / 2010 / A Robust Fuzzy Local Information C-Mans Clustering Algorithm / IEEE Transactions on Image Processing 19 (5) : 1328 ~ 1337 google schola 3. [단행본] - J. Bezdek / 1981 / Pattern Recognition With Fuzzy Objective Function Algorithm / Plenum google schola 4. [학술지(정기간행물)] - D. Pham / 1999 / An Adaptive Fuzzy C-Means Algorithm for Image Segmentation in the Presence of Intensity Inhomogeneities / Pattern Recognition Letters 20 : 57 ~ 68 google schola 5. [학술대회논문] - J. D. Owens / 2010 / An Initialization Method for Fuzzy C-means Algorithm using Subtractive Clustering / Proceedings of IEEE 96 (5) : 879 ~ 899 google schola

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