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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제19권 제9호
발행연도
2014.9
수록면
55 - 63 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2015

배터리 기반 센서시스템을 위한 효율적인 전압 기반 잔여에너지양 예측 기법
김재웅 전자공 2015.01 학위논문

2014

배터리기반 무선 센서시스템을 위한 테이블기반 잔여 에너지양 추정기법
김재웅 ,  노동건 한국컴퓨터정보학회논문지 2014.09 학술저널

2013

배터리 기반 센서 시스템을 위한 효율적인 전압 기반 잔여 에너지양 예측
김재웅 ,  노동건 한국정보과학회 학술발표논문집 2013.06 학술대회자료

초록· 키워드

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무선센서네트워크(WSNs)에서 센서시스템의 한정된 에너지를 극복하기 위한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 이들은 대부분에너지 적응형(Energy-aware) 기법들이 많은데, 이 기법들은 노드 자신 또는 이웃노드들의 에너지양을 활용하고 있다. 그러나 기존의 센서시스템에서는 전압과 소모전류만을 가지고 잔여에너지양을 예측하고 있는데, 실제 배터리의 잔여에너지양은 온도와 로드(Load)의 영향을 많이 받기 때문에 정확하지 못할 수 있다. 본 연구에서는 배터리의 전압과 함께 배터리의 온도와 부하 특성을 반영한 효율적인 잔여에너지양 추정기법을 제안한다. 제안한 기법은 실제 환경에서의 실험과 시뮬레이션을 통해 그 성능을 검증하였다.
#무선센서네트워크 #배터리기반 센서시스템 #알카라인 배터리 #잔여에너지양 #Wireless Snesor Network #Battery-based sensor system #Alkaline battery #Estimation scheme of residual energy

목차

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참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Pantazis N. A. / 2013 / Energy-Efficient Routing Protocols in Wireless Sensor Networks: A Survey / Communications Surveys & Tutorials 15(2):551~591 google schola Yulin Li / 2013 / Battery-Aware MAC Analytical Modeling for Extending Lifetime of Low Duty-Cycled Wireless Sensor Network / Networking, Architecture and Storage (NAS) 2013 IEEE Eighth International Conference on :297~301 google schola Thomas Menzel / 2013 / Overpotential-Based Battery End-of-Life Indication in WSN Nodes / Sensor Systems and Software 12:34~46 google schola Xinwei Wang / 2011 / Early Self-diagnosis of Critical Battery Status based on Sensing Quality in WSN / Procedia Engineering 25:807~810 google schola 장윤식 / 2009 / 무선 센서 네트워크의 에너지 효율성을 고려한 MP-DD 라우팅 알고리즘 / 한국컴퓨터정보학회논문지 14(7):97~103 dbpia

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