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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제19권 제4호
발행연도
2014.4
수록면
43 - 53 (11page)

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본 논문에서는 위키피디아 사용 데이터를 분석하여 국가별 관심도를 측정하는 기법을 제시하였다. 먼저 해당 국가에 대한 분야별 관심도를 측정하기 위해서 위키피디아 카테고리로부터 개념 계층 구조를 추출하여 관심도 온톨로지를 구축하였다. 관심도 온톨로지는 국가에 대한 관심 분야를 정치, 경제, 사회, 그리고 문화로 분류하고 각 대분류에 대해 다시 세부 분야으로 분류하였다. 다음으로, 특정 국가의 페이지에서 자주 편집된 기사들의 제목을 관심도 온톨로지에 매핑하여 분야별 페이지 뷰를 분석하였다. 마지막으로 한국, 중국, 그리고 일본에 대한 국가별 관심도를 측정하고 국가별로 위키피디아 사용자들의 관심 분야가 다른지 판별하기 위해서 카이 제곱 독립성 검정을 실시하였다. 실험 결과는 위키피디아 사용자들의 관심 분야가 각 국가와 연관성이 있음을 보여준다. 본 연구는 기존의 설문조사 방식으로 국가 이미지를 측정하는 경우보다 적시에 그리고 유연하게 분야별 관심도를 측정할 수 있는 방안을 제시하며, 위키피디아 사용 데이터 분석 결과를 국가 이미지 개선을 위해 분야별로 재고할 방향을 제시한다.
#위키피디아 사용 데이터 분석 #온톨로지 기반 분석 #관심도 온톨로지 #분야별 관심도 측정 #Analysis of Wikipedia Usage Data #Ontology-based Analysis #Degree-of-Interest Ontology #Measuring degree-of-interest by fields

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1. [학술지(정기간행물)] - R. Pappu / 2007 / Country Image and Consumer-Based Brand Equity : Relationships and Implications for International Marketing / Journal of International Business Studies 38 (5) : 726 ~ 745 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - S. Anholt / 2005 / Anholt Nation Brands Index : How Does the World See America? / Journal of Advertising Research 45 (3) : 296 ~ 304 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. Ghiassi / 2013 / Twitter Brand Sentiment Analysis : A Hybrid System Using n-gram Analysis and Dynamic Artificial Neural Network / Expert Systems with Applications 40 : 6266 ~ 2686 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M. M. Mostafa / 2013 / More than Words : Social Networks’ Text Mining for Consumer Brand Sentiments / Expert Systems with Applications 40 : 4241 ~ 4251 google schola 5. [인터넷자원] - / / Wikipedia google schola

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