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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.2
- 수록면
- 125 - 132 (8page)
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본 논문에서는 저가의 웹 카메라를 사용하여 마커 없이 손끝과 붓을 트래킹 하는 시스템을 제시한다. 트래킹 시스템은 CUDA를 사용하여 병렬처리를 적용했다. 이 트래킹 시스템은 노트북이나 데스크탑과 같은 환경에서 수행이 가능하고, 실시간 애플리케이션에 사용 가능한 성능을 가진다. 또한 본 논문에서는 사적인 수성 사인펜 드로잉 모델을 제시하고 구현된 결과를 보여준다. 제안하는 시스템은 손끝과 붓을 트래킹 하는 저가의 실시간 트래킹 시스템으로 사실적 드로잉 애플리케이션과 연동하여 미래 최첨단 교육 환경 구축의 테스트베드로의 활용을 기대한다.
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참고문헌 (19)
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1. [인터넷자원] - / / http://www.ar-tracking.com/products/interaction -devices/ fingertracking/
2. [인터넷자원] - / / http://www.naturalpoint.com/optitrack/
3. [학술대회논문] - R. Wang / 2009 / Real-Time Hand-Tracking with a Color Glove / Proceedings of ACM SIGGRAPH 28 (3)
4. [학술지(정기간행물)] - A. Erol / 2007 / Vision-based Hand Pose Estimation: A Review / Computer Vision and Image Understanding 108 (1-2) : 52 ~ 73
5. [학술지(정기간행물)] - 이대호 / 2011 / Vision-Based Finger Action Recognition by Angle Detection and Contour Analysis / ETRI Journal 33 (3) : 415 ~ 422
2. [인터넷자원] - / / http://www.naturalpoint.com/optitrack/
3. [학술대회논문] - R. Wang / 2009 / Real-Time Hand-Tracking with a Color Glove / Proceedings of ACM SIGGRAPH 28 (3)
4. [학술지(정기간행물)] - A. Erol / 2007 / Vision-based Hand Pose Estimation: A Review / Computer Vision and Image Understanding 108 (1-2) : 52 ~ 73
5. [학술지(정기간행물)] - 이대호 / 2011 / Vision-Based Finger Action Recognition by Angle Detection and Contour Analysis / ETRI Journal 33 (3) : 415 ~ 422
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