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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 149 - 156 (8page)
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중첩형 일반화 사례 (NGE, Nested Generalized Exemplar) 기법은 거리 기반 분류를 최적 일치 규칙으로 사용하며, 노이즈에 대한 내구력을 증가시켜 주는 동시에 모델 크기를 감소시키는 장점이 있다. NGE 학습 중 생성된 교차(cross)나 중첩(overlap) 현상은 분류성능을 저해하는 요인으로 작용한다. 따라서 본 논문은 NGE 학습 중 생성된 교차나 중첩 현상이 발생한 초월 평면에대해 상호정보가 가장 큰 구간을 분리하여, 새로운 초월평면을 구성하게 하여, 분류성능 향상시키고 초월평면의 개수를 감소시키는 기법인 DHGen(Dominant Hyperrectangle Generation) 알고리즘을 제안하였다. 제안한 DHGen은 분류성능면에서 kNN과 유사하고 NGE이론으로 구현한 EACH보다 우수함을 UCI Machine Learning Repository에서 벤치마크데이터를 발췌한 실험자료로 입증하였다.
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참고문헌 (12)
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1. [학술지(정기간행물)] - Aha, D.W. / 1991 / Instance-Based Learning Algorithms / Machine Learning 6 : 37 ~ 66
2. [학술대회논문] - D. Zaharie / 2011 / A View Inside the Classification with Non-Nested Generalized Exemplars / IADIS European Conference on Data Mining : 19 ~ 26
3. [학술지(정기간행물)] - 김경재 / 2007 / 자료편집기법과 사례기반추론을 이용한 한국종합주가지수 예측 / 한국컴퓨터정보학회논문지 12 (6) : 287 ~ 296
4. [학술지(정기간행물)] - 서정훈 / 2006 / Case-based system과 Rule-based system을 이용한 교통 신호 제어 전문가 시스템에 관한 연구 / 한국컴퓨터정보학회논문지 11 (2) : 121 ~ 130
5. [학술지(정기간행물)] - Wettschereck, D. / 1995 / An Experimental Comparison of the Nearest-Neighbor and Nearest-Hyperrecyangle Algorithms / Machine Learning 19 : 1 ~ 25
2. [학술대회논문] - D. Zaharie / 2011 / A View Inside the Classification with Non-Nested Generalized Exemplars / IADIS European Conference on Data Mining : 19 ~ 26
3. [학술지(정기간행물)] - 김경재 / 2007 / 자료편집기법과 사례기반추론을 이용한 한국종합주가지수 예측 / 한국컴퓨터정보학회논문지 12 (6) : 287 ~ 296
4. [학술지(정기간행물)] - 서정훈 / 2006 / Case-based system과 Rule-based system을 이용한 교통 신호 제어 전문가 시스템에 관한 연구 / 한국컴퓨터정보학회논문지 11 (2) : 121 ~ 130
5. [학술지(정기간행물)] - Wettschereck, D. / 1995 / An Experimental Comparison of the Nearest-Neighbor and Nearest-Hyperrecyangle Algorithms / Machine Learning 19 : 1 ~ 25
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