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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제18권 제8호
발행연도
2013.8
수록면
65 - 75 (11page)

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본 논문에서는 깊이 영상만을 이용하여 손 영역 추적 및 손 끝점 검출 방법을 제안한다. 조명 조건의 영향을 제거하고 빠르고 안정적인 정보 획득을 위해 깊이 정보만을 이용하는 추적 방법을 제안하고, 영역 확장 방법을 통해 추적 과정 중에 발생할 수 있는 오류에 대한 판단 방법과 다양한 제스처 인식에 응용이 가능한 손 끝점 검출 방법을 제안한다. 먼저 추적점을 찾기 위해 중심점 전이 과정을 통해 최근접점을 찾고 그 점으로부터 영역 확장을 통해 손 영역과 경계선을 검출한다. 그리고 영역 확장을 통해 획득한 무효경계선의 비율을 이용하여 추적영역에 대한 신뢰도를 계산함으로써 정상 추적 여부를 판단한다. 정상적인 추적인 경우, 검출된 손 영역으로부터 윤곽선을 추출하고 곡률 및 RANSAC, 컨벡스 헐(Convex-Hull)을 이용하여 손 끝점을 검출한다. 마지막으로 성능 검증을 위해 다양한 상황에 따른 정량적, 정성적 분석을 통해 제안하는 추적 및 손 끝점 검출 알고리즘의 효율성을 입증한다.
#손 영역 검출 #깊이 추적 #손 끝점 검출 #Hand detection #Depth Tracking #Fingertip detection

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1. [학술지(정기간행물)] - Daeho Lee / 2011 / Vision-Based Finger Action Recognition by Angle Detection and Contour Analysis / ETRI Journal 33 (3) : 415 ~ 422 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - A. Ramamoorthy / 2003 / Recongition of dynamic hand gestures / Pattern Recognition 36 (9) : 2069 ~ 2081 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 김병만 / 2005 / AdaBoost 학습 알고리즘과 칼만 필터를 이용한 손 영역 탐지 및 추적 / 한국컴퓨터정보학회논문지 10 (4) : 47 ~ 56 dbpia 4. [학술대회논문] - M. Van den Bergh / 2011 / IEEE Workshop on Application of Computer Vision(WACV), pp / 2011 IEEE Workshop on Application of Computer Vision (WACV) : 66 ~ 72 google schola 5. [학술대회논문] - P. Trindade / 2012 / Hand gesture recognition using color and depth images enhanced with hand angular pose data / IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI) : 71 ~ 76 google schola

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