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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 11 - 18 (8page)
이용수
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토석류 퇴적 모델은 토석류에 의한 피해지 예측을 위해 random walk model(RWM)을 사용하여 구성한 모델로 피해지 예측에서 그 효용성이 입증되었지만 몇 개의 자유 파라미터가 실험적으로 결정되어야 하는 문제점이 있다. 파라미터를 자동으로 추정하기 위한 방법은 여러 가지가 있지만 토석류 데이터는 학습 데이터의 크기가 작아 기존 학습 기법을 적용하는데 어려움이 있다. 이 논문에서는 학습 데이터 크기 문제를 완화할 수 있는 신경망의 변형인 의사 샘플 신경망을 제안하였다. 의사 샘플 신경망은기존 샘플로부터 의사 샘플을생성하고 이를 학습에 사용한다. 의사 샘플은 해공간을 평탄화시키고 국부 최적해에 빠질 확률을 줄여줌으로써 기존 신경망에 비해 안정적인 파라미터 추정이 가능해진다. 이러한 사실은 실험 결과 통해 확인할 수 있다.
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참고문헌 (10)
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1. [학술지(정기간행물)] - L. Grady / 2006 / RandomWalks for Image Segmentation / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 (11) : 1768 ~ 1783
2. [학술지(정기간행물)] - 이창우 / 2011 / Random Walk Model의 최적 파라미터 추출에 의한 토석류 피해범위 분석 −경북 봉화군 토석류 발생지를 대상으로− / 한국임학회지 100 (4) : 664 ~ 671
3. [학술대회논문] - R. P. W. Duin / 1995 / Small sample size generalization / Proceedings of the 9th Scandinavian Conference on Image Analysis : 957 ~ 964
4. [단행본] - S. Haykin / 1998 / Neural Networks: A Comprehensive Foundation / Prentice Hall
5. [단행본] - C. M. Bishop / 2007 / Pattern Recognition and Machine Learning / Springer
2. [학술지(정기간행물)] - 이창우 / 2011 / Random Walk Model의 최적 파라미터 추출에 의한 토석류 피해범위 분석 −경북 봉화군 토석류 발생지를 대상으로− / 한국임학회지 100 (4) : 664 ~ 671
3. [학술대회논문] - R. P. W. Duin / 1995 / Small sample size generalization / Proceedings of the 9th Scandinavian Conference on Image Analysis : 957 ~ 964
4. [단행본] - S. Haykin / 1998 / Neural Networks: A Comprehensive Foundation / Prentice Hall
5. [단행본] - C. M. Bishop / 2007 / Pattern Recognition and Machine Learning / Springer
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