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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제17권 제5호
발행연도
2012.5
수록면
81 - 91 (11page)

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최근 실내 위치기반서비스를 위한 다양한 측위 기술의 발전으로 실내에서도 사용자의 위치측정이 가능해짐에 따라 다양한 형태의 실내 위치기반 서비스가 개발되고 있다. 이에 쇼핑몰이나 백화점 등의 대규모 상업 공간 같은 복잡한 실내 공간에서 사용자에게 가장 적합한 위치나 매장을 추천하는 개인화된 POI 추천 시스템의 개발이 필요하게 되었다. POI 추천을 위해서는 사용자의 이동성과 대규모 상업공간의 공간성을 고려한 사용자 관심지점 탐사 기법의 연구가 필요하다. 이에 본 논문에서는 실내 위치기반 서비스의 POI 추천 시스템의 구현과 사용자들의 이동 데이터로부터 다양한 관심지점을 고려하기 위해 사용자가 일정 시간 동안 머무른 지점을 Stay point라 정의하고 실내공간에서 Stay point를 탐색하는 알고리즘을 제안하였다. 또한 제안된 알고리즘을 이용하여 탐색한 Stay point로부터 방문패턴을 탐사하여 POI 추천 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 사용자의 모든 이동 로그를 이용한 패턴탐사보다 데이터양을 획기적으로 줄임으로써 빠른 패턴탐사와 메모리 사용량을 줄일 수 있었다.
#실내 위치기반 서비스 #POI 추천 시스템 #Indoor location based service #POI recommandation system #Stay point

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1. [학술지(정기간행물)] - 김재경 / 2007 / U-마켓에서의 매장 추천방법 / 지능정보연구 13 (4) : 45 ~ 63 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 김종희 / 2010 / 변형된 FP-Tree를 기반한 상품 추천 시스템 / 한국컴퓨터정보학회논문지 15 (11) : 205 ~ 213 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 진병운 / 2010 / RFM 기법과 연관성 규칙을 이용한 개인화된 전자상거래 추천시스템 / 한국컴퓨터정보학회논문지 15 (12) : 227 ~ 235 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - Vu, Thi Hong Nhan / 2008 / 이동 객체 데이터베이스에서 빈발 시퀀스 패턴 탐색 / 정보처리학회논문지D 15 (2) : 179 ~ 186 google schola 5. [학술대회논문] - Sonia Khetarpaul / 2011 / Mining GPS Data to Determine Interesting Locations / IIWeb '11 Proceedings of the 8th International Workshop on Information Integration on the Web: in conjunction with WWW 2011 (8) google schola

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