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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제17권 제4호
발행연도
2012.4
수록면
129 - 137 (9page)

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여왕벌의 생식방식을 모방하여 만든 여왕벌 유전자알고리즘은 유전자알고리즘의 성능을 대폭 향상시켰다. 그러나 여왕벌 유전자알고리즘에서는 여왕벌을 하나만사용하여 진화를 수행함으로서 개체들이 지나치게 해당 여왕벌이 있는 쪽으로 몰리는 문제를 발생하였으며 이는 결국 유전자 알고리즘의 성능저하를 가져왔다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 각 세대에서 가장 적합도가 좋은 여왕벌과 더불어 개체의 적합도가 부모 개체에 비하여 가장 크게 증가한 두 번째 여왕벌을 도입한 다중 여왕벌 진화 알고리즘을 제안한다. 다중 여왕벌을 도입함으로서 개체가 지역 최적해에 빠질 가능성이 줄어들고 지역 최적해에 빠진 경우에도 보다 쉽게 지역 최적해를 빠져나올 수 있게 되어 성능향상이 가능하였다. 4개의 함수최적화 문제에 적용시켜본 결과 본 논문에서 제안한 방법이 기존의 방법보다 대부분의 경우에서 성능이 향상됨을 볼 수 있었다.
#최적화 #여왕벌 진화 #다중 여왕벌 진화 #조숙수렴현상 #Optimization #Queen-bee evolution #Multiple queen-bee evolution #Premature convergence phenomenon

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1. [단행본] - D. Goldberg / / Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning / Addison-Wesley google schola 2. [학술지(정기간행물)] - C. Xudong / 2001 / An Improved Genetic Algorithm for Global Optimization of Electromagnetic Problems / IEEE Trans. on Magnetics 37 : 3579 ~ 3583 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Zhihua Tang / 2008 / An Elitist Selection Adaptive Genetic Algorithm for Resource Allocation in Multiuser Packet-based OFDM Systems / Journal of Communications 3 (3) : 27 ~ 32 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - R. Poli / 2007 / Particle swarm optimization : An overview / Swarm Intelligence 1 : 33 ~ 57 google schola 5. [단행본] - M. Dorigo / 2004 / Ant Colony Optimization / The MIT Press google schola

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