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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.4
- 수록면
- 41 - 49 (9page)
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본 논문에서는 여러 가지 와이프 장면전환 중에서 이동 경계선의 형태가 선형 라인의 모양을 가지는 수평 와이프, 수직 와이프, 반도어(Barn Doors), 그리고 이동 경계선이 원의 모양을 가지는 아이리스 라운드(Iris Round) 와이프를 강건하게 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 디지털 비디오 데이터를 입력 받아 차영상을 추출한 후 차영상에 허프변환을 적용하여 영상에 존재하는 라인과 원형의 이동 경계선을 강건하게 추출한다. 그런 다음, 평가함수를 통해 이들의 진행 방향과 형태를 효과적으로 분석하여 와이프의 발생 유무와 그 종류를 결정한다. 실험에서는 본 논문에서 제안된 와이프 검출 방법이 기존의 다른 방법에 비해 보다 정확하게 와이프를 검출한다는 것을 성능 비교를 통해 보여준다.
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참고문헌 (10)
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1. [학술지(정기간행물)] - T. -J. Chin / 2011 / Boosting Histograms of Descriptor Distances for Scalable Multiclass Specific Scene Recognition / Image and Vision Computing 29 (4) : 241 ~ 250
2. [학술지(정기간행물)] - S. Li / 2007 / Effective Detection of Various Wipe Transitions / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 17 (6) : 663 ~ 673
3. [학술대회논문] - S. Mackowiak / 2005 / Wipe Transition Detection based on Motion Activity and Dominant Colors Descriptors / In Proceedings of the International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, pp : 480 ~ 483
4. [학술지(정기간행물)] - S. -C. Pei / 2002 / Effective Wipe Detection in MPEG Compressed Video Using Macro Block Type Information / IEEE Transactions on Multimedia 4 (3) : 309 ~ 319
5. [학술대회논문] - P. Campisi / 2002 / Wipe Effect Detection for Video Sequences / In Proceedings of the IEEE Workshop on Multimedia Signal Processing : 161 ~ 164
2. [학술지(정기간행물)] - S. Li / 2007 / Effective Detection of Various Wipe Transitions / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 17 (6) : 663 ~ 673
3. [학술대회논문] - S. Mackowiak / 2005 / Wipe Transition Detection based on Motion Activity and Dominant Colors Descriptors / In Proceedings of the International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, pp : 480 ~ 483
4. [학술지(정기간행물)] - S. -C. Pei / 2002 / Effective Wipe Detection in MPEG Compressed Video Using Macro Block Type Information / IEEE Transactions on Multimedia 4 (3) : 309 ~ 319
5. [학술대회논문] - P. Campisi / 2002 / Wipe Effect Detection for Video Sequences / In Proceedings of the IEEE Workshop on Multimedia Signal Processing : 161 ~ 164
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