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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.3
- 수록면
- 121 - 133 (13page)
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본 논문에서는 형식개념분석기법에 입자의 정밀도를 조절하기 위해 스케일링 정도(Scaling level)를 도입하여 다양한 관점과 추상화 수준을 토대로 데이터를 분류하는 새로운 기법을 제안하였다. 이 기법의 특징은 주어진 데이터를 다양한 기준에 맞춰서 입자화하고, 입자들 사이에 관계를 토대로 분석하여, 입자개념계층구조(Granular Concept Hierarchy)를 구축함으로써, 데이터를 분석하고자 하는 사용자의 의도 또는 목적에 맞추어서 다양한 분류가 가능하다는 것이다. 또한, 본 연구에서 제안한 기법을 지원하는 도구(G-Tool)를 개발하였으며, 본 연구에서 제안한 기법의 유용성을 검토하기위해 실제 데이터를 대상으로 G-Tool을 사용하여 실험을 실시하였으며, 그 결과 사용자의 목적에 맞는 다양한 형태로 데이터를 분류할 수 있음을 확인하였다. 기존의 형식개념분석기법에는 입자의 정밀도를 조절할 수 없어서 특정한 어느 한 관점에 대한 분류만 가능하였으나, 본 연구에서 제안한 기법은 사용자의 의도 또는 목적에 맞추어서 다양한 종류의 스케일 정보를 조합하고 스케일링 정도를 조절함으로써 다양한 관점을 반영한 다양한 분류가 가능하다.
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참고문헌 (10)
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1. [학술대회논문] - J. T. Yao / 2006 / Foundations of Classification / Foundations and Novel Approaches in Data Mining Studies in Computational Intelligence, Vol 9/2006 9 (2006) : 75 ~ 97
2. [학술지(정기간행물)] - Wei-Zhi Wu / 2009 / Granular Computing and Knowledge Reduction in Formal Contexts / IEEE Transactions on. Knowledge and Data Engineering 21 (10) : 1461 ~ 1474
3. [학술대회논문] - Ma Jian-Min / 2009 / Concept Granular Computing Systems / IEEE International Conference on. Fuzzy Systems and Knowledge Discovery 1 : 150 ~ 154
4. [단행본] - B. Ganter / 1999 / Formal Concept Analysis : Mathematical Foundations / Springer : 17 ~ 45
5. [학술대회논문] - Guoyin Wang / 2008 / Granular computing based data mining in theviews of rough set and fuzzy set / IEEEConference on. Granular Computing
2. [학술지(정기간행물)] - Wei-Zhi Wu / 2009 / Granular Computing and Knowledge Reduction in Formal Contexts / IEEE Transactions on. Knowledge and Data Engineering 21 (10) : 1461 ~ 1474
3. [학술대회논문] - Ma Jian-Min / 2009 / Concept Granular Computing Systems / IEEE International Conference on. Fuzzy Systems and Knowledge Discovery 1 : 150 ~ 154
4. [단행본] - B. Ganter / 1999 / Formal Concept Analysis : Mathematical Foundations / Springer : 17 ~ 45
5. [학술대회논문] - Guoyin Wang / 2008 / Granular computing based data mining in theviews of rough set and fuzzy set / IEEEConference on. Granular Computing
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