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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 73 - 81 (9page)
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본 논문에서는 모델 히스토그램 개수를 적응적으로 조절하는 블록기반의 배경 모델링 방법을 제안한다. 기존의 블록 기반의 배경 모델링 방법은 각 블록에 대한 모델 히스토그램의 개수를 고정한다. 따라서 조명변화와 움직이는 객체에 대해 오검출이 발생하는 문제가 있고 움직임이 없는 객체에 대해서는 검출이 되지 않는 문제가 있다. 또한 입력영상의 종류마다 달라질 수 있는 최적의 모델 히스토그램의 개수를 수동적으로 찾아야 하는 문제가 있다. 본 논문에서는 실험을 통해 엘리베이터 내에서 조명변화가 있고 객체가 움직이는 상황과 조명변화가 없고 객체가 정지해 있는 상황에 대해 기존의 방법과 성능을 비교하여 제안한 알고리즘의 효용성을 입증한다.
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참고문헌 (9)
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1. [학술대회논문] - C. Stauffer / 1999 / Adaptive background mixture models for real-time tracking / Proc. IEEE Computer Society Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 2 : 246 ~ 252
2. [기타자료] - Z. Zivkovic / 2006 / Efficient adaptive density estimation per image pixel for the task of background subtraction / Pattern Recognition Letters
3. [학술지(정기간행물)] - 김영주 / 2005 / 배경 분리 기반의 실시간 객체 추적을 위한 개선된 적응적 배경 혼합 모델 / 한국컴퓨터정보학회논문지 10 (6) : 187 ~ 194
4. [학술지(정기간행물)] - M. Heikkila / 2004 / A Texture-based Method for Detecting Moving Objects / Proc. British Machine Vision Conf. 1 : 187 ~ 196
5. [학술지(정기간행물)] - M. Heikkila / 2006 / A Texture-Based Method for Modeling the Background and Detecting Moving Objects / IEEE Computer Society Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 : 657 ~ 662
2. [기타자료] - Z. Zivkovic / 2006 / Efficient adaptive density estimation per image pixel for the task of background subtraction / Pattern Recognition Letters
3. [학술지(정기간행물)] - 김영주 / 2005 / 배경 분리 기반의 실시간 객체 추적을 위한 개선된 적응적 배경 혼합 모델 / 한국컴퓨터정보학회논문지 10 (6) : 187 ~ 194
4. [학술지(정기간행물)] - M. Heikkila / 2004 / A Texture-based Method for Detecting Moving Objects / Proc. British Machine Vision Conf. 1 : 187 ~ 196
5. [학술지(정기간행물)] - M. Heikkila / 2006 / A Texture-Based Method for Modeling the Background and Detecting Moving Objects / IEEE Computer Society Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 : 657 ~ 662
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