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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제15권 제11호
발행연도
2010.11
수록면
47 - 56 (10page)

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항행중인 선박은 GPS, AIS, ECDIS, ARPA Radar 등 다양한 해양 장비를 통해 선내 외 상황에 대한 여러 정보들을 전달받고, 항해사는 이러한 다양한 정보를 이용하여 자선박의 항행 안전 상황을 인식 및 예측한다. 하지만 그로 인해 항해사의 장비 주시에 대한 업무 부담이 이전보다 증가하였으며, 때로는 장비 간 정보의 불일치가 발생하여 항해사를 혼란시키기도 한다. 이전 연구에서 이러한 문제를 해결하기 위해 항해사를 보조할수 있는 지능형 항행안전 정보 시스템의 개념모델과 CF(Certainty Factor)전문가 시스템을 이용한 그 개념모델의 예를 보인 바 있다. 정보 융합 기술에는 다양한 추론 기술들이 요구되는데 CF전문가 시스템만으로는 항해사의 의사결정과 같이 애매하고 불명확한 요소를 반영할 수 없다. 이 연구에서는 불명확한 요소를 반영할 수 있는 퍼지 전문가 시스템을 이용한 항행 정보 융합 방법을 제안하고, 제안된 방법을 설계 및 구현한 후 특정 시나리오에 대한 실행 예를 보임으로써 항행 정보 융합 시스템에 퍼지 전문가 시스템을 활용하는 것의 타당성을 보인다.
#항행 안전 #정보 융합 #퍼지 전문가 시스템 #충돌 회피 #해양 장비 #Navigation Safety #Information Fusion #Fuzzy Expert System #Collision Avoidance #Maritime equipment

목차

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참고문헌 (17)

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1. [학술대회논문] - 양원재 / 2006 / 항해사의 피로도 평가모델에 관한 연구 / 해양환경안전학회, 춘계학술대회 : 1 ~ 6 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 강일권 / 2009 / ‘72국제해상충돌방지규칙을 고려한 충돌위험도 결정 시스템 / 한국어업기술학회지 45 (2) : 106 ~ 113 dbpia 3. [기타자료] - 안진형 / 2005 / 뉴로-퍼지 기법을 이용한 선박의 충돌 회피에 관한 연구 / 서울대학교 대학원 google schola 4. [기타자료] - T.Neumann / 2007 / Multisensor Data Fusion in the decision process on the bridge of the vessel / Gdynia Maritime University,Ddynia,Poland google schola 5. [기타자료] - Park GK, / 2007 / Ontology-Based Fuzzy-CBR Support System for Ship's Collision Avoidance / Machine Learning and Cybernetics : 1845 ~ 1849 google schola

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