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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제14권 제12호
발행연도
2009.12
수록면
55 - 62 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2009

곤충 발자국 인식을 위한 기여도 기반의 퍼지 가중치 결정 방법
신복숙 ,  차의영 ,  우영운 한국컴퓨터정보학회논문지 2009.12 학술저널

2008

Trace 변환과 퍼지 기법을 이용한 곤충 발자국 인식
신복숙 ,  차의영 ,  우영운 멀티미디어학회논문지 2008.11 학술저널
Trace 변환과 퍼지 가중치 평균을 이용한 곤충 발자국 인식
신복숙 ,  김광백 ,  우영운 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2008.06 학술대회자료
곤충 발자국 패턴 인식을 위한 Trace Transform 기반의 특징값 추출
신복숙 ,  조경원 ,  차의영 한국정보통신학회논문지 2008.06 학술저널

초록· 키워드

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이 논문에서는 개체를 명확하게 분류하기 어려운 곤충 발자국 영상으로부터 개체를 인식하기 위해서 추출된 특징값 성분들의 기여도를 측정하고, 서로 관계된 기여도에 따라 가중치를 조정하는 퍼지 가중치 결정 방법을 제안한다. 곤충은 몸의 크기가 작아서 발자국은 작은 점의 형태로 나타난다. 그리고 다른 생물체의 발자국과 달리, 규칙적인 형상을 정의하기 어렵고 발자국 데이터와 구분이 분명하지 않는 노이즈와 혼재하기 때문에 개체를 판단하는데 많은 어려움이 있다. 이런 이유로 추출된 곤충 발자국 특징값은 명확하게 구분되는 특징성분 영역과 그렇지 않는 성분을 함께 가지게 된다. 이중 어떤 성분이 다른 성분과 비교하여 다른 클래스와 구분하기에 충분한 변별력을 가질 경우, 개체를 분류하도록 높은 가중치를 할당한다. 산출된 가중치는 퍼지함수에 의해서 출력신호를 결정하고 우세한 출력신호에 의해서 개체를 판단할수 있다. 제안한 기여도 퍼지 가중치 결정 방법을 이용하여 발자국영상의 인식 실험을 수행하고 실험 결과를 제시하였다.
#패턴인식 #곤충발자국 #퍼지함수 #기여도 #Pattern Recognition #Inset footprint #Fuzzy Function #Degree of Contribution

목차

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1. [인터넷자원] - / / Connovation - equipment instructions google schola 2. [인터넷자원] - Craig Gillies and Dale Williams / / A short guide for identifying footprints on tracking tunnel paper google schola 3. [학술지(정기간행물)] - D. A Whisson / 2005 / Developing relative abundance techniques(RATs) for monitoring rodent population / Wildlife Research 32 : 239 ~ 324 google schola 4. [학술대회논문] - L. Deng / 2004 / Footprint identification of weta and other insects / Proceedings of Image Vision Computing New Zealand : 191 ~ 196 google schola 5. [단행본] - J. Gray and Sir / 1968 / Animal Locomotion / Weidenfeld & Nicolson google schola

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