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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.7
- 수록면
- 9 - 15 (7page)
이용수
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퍼지 가중치 평균 분류기는 가중치를 적절히 설정함으로써 뛰어난 분류 성능을 얻을 수 있다는 장점이 있다. 그러나 일반적으로 가중치는 인식 문제 분야의 특성이나 해당 전문가의 지식과 주관적 경험을 기반으로 설정되므로 설정된 가중치의 일관성과 객관성을 보장하기가 어려운 문제점을 갖고 있다. 따라서 이 논문에서는 퍼지 가중치 평균 분류기의 가중치를 설정하기 위한 객관적 기준을 제시하기 위하여 특정값들 간의 통계적 정보를 이용한 가중치 설정 기법들을 제안하였다. 제안한 기법들의 효과를 조사하기 위하여 UCI machine learning repository 사이트에서 제공되는 표준 데이터들 중의 하나인 Iris 데이터 세트를 이용하여 실험하였으며, 그 결과 우수한 성능을 확인 할 수 있었다.
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참고문헌 (10)
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1. [단행본] - Christopher Bishop / 2006 / Pattern Recognition and Machine Learning / Springer
2. [학술지(정기간행물)] - Rui Xu / 2005 / Survey of Clustering Algorithms / IEEE Transactions on Neural Networks 16 (3) : 645 ~ 678
3. [학술지(정기간행물)] - Sanjeev R. Kulkarni / 1998 / Learning Pattern Calssification - A Survey / IEEE Transactions on Information Theory 44 (6) : 2178 ~ 2206
4. [학술지(정기간행물)] - Anil K. Jain / 2000 / Statistical Pattern Recognition: A Review / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 (1) : 4 ~ 37
5. [학술지(정기간행물)] - 정희진 / 2004 / 퍼지이론을 적용한 정보시스템 모형의 구축 / 한국컴퓨터정보학회논문지 9 (4) : 203 ~ 214
2. [학술지(정기간행물)] - Rui Xu / 2005 / Survey of Clustering Algorithms / IEEE Transactions on Neural Networks 16 (3) : 645 ~ 678
3. [학술지(정기간행물)] - Sanjeev R. Kulkarni / 1998 / Learning Pattern Calssification - A Survey / IEEE Transactions on Information Theory 44 (6) : 2178 ~ 2206
4. [학술지(정기간행물)] - Anil K. Jain / 2000 / Statistical Pattern Recognition: A Review / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 (1) : 4 ~ 37
5. [학술지(정기간행물)] - 정희진 / 2004 / 퍼지이론을 적용한 정보시스템 모형의 구축 / 한국컴퓨터정보학회논문지 9 (4) : 203 ~ 214
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