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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제14권 제6호
발행연도
2009.6
수록면
65 - 71 (7page)

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전통적인 영상 검색 방법은 영상의 색인화와 검색에서 기본적인 특징으로 컬러, 모양, 그리고 질감 들을 사용한다. 우리는 이러한 특징들을 사용하지 않는 새로운 방법을 제시한다. 내용 기반 영상의 색인화와 검색을 위한 유사성 측정에 기하학적 방법을 사용한 시각적 특징을 제시한다. 이 방법은 Radon 변형이라고 한다. 이 방법은 복잡한 분리 방법이 없이 영상의 기하학적 분포에 따라 계산한다. 실험에서도 매우 뛰어난 검색 효과를 보이고 있다.
#영상 검색 #Radon 변형 #기하학적 방법 #Image Retrieval #Radon Transform #Geometrical Methd

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1. [학술지(정기간행물)] - 박구락 / 2002 / 데이터마이닝을 위하 내용기반 영상검색 기술 3 (4) : 23 ~ 31 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 천영덕 / 2005 / 칼라 및 다해상도 질감 특징 결합에 의한 영상검색 / 한국통신학회논문지C 30 (9) : 930 ~ 938 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - M. Flickner / 1995 / Query by image and video content: the qbic system / IEEE Computer 28 (9) : 23 ~ 32 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - A. Pentland / 1994 / Photobook: Content-based manipulation of image databases / SPIE Storage and Retrieval for Image and Video Databases 2 (2185) google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. Gupta / 1996 / The virage image search engine: an open framework for image management / SPIE Storage and Retrieval for Image and Video Databases 2670 google schola

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