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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제13권 제3호
발행연도
2008.5
수록면
27 - 33 (7page)

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본 논문에서는 한국어 형태소 분석의 성능향상을 위해서, 어절에서 미등록어를 인식하여 자동으로 사전을 구축하는 방법을 제안한다. 제안하는 사전 구축 방법은 전문 분석 기반 사전 구축 방법과 웹 출현빈도 기반 사전 구축방법으로 구성되어 있다. 전문 분석 기반사전 구축 방법은 전체 문서에서 반복적으로 나타나는 문자열을 미등록어로 인식하고, 웹 출현빈도 기반사전 구축 방법은 반복되지 않은 문자열을 웹 문서에서 검색하여 그 출현빈도를 바탕으로 미등록어를 인식한다. 실험결과 전문 분석만을 바탕으로 하는 기존 접근방법에 비해서 웹 문서에서의 출현빈도도 함께 고려하여 제안하는 사전 구축 방법은 32.39% 정도 재현율이 높게 나타났다.
#미등록어 인식 #사전 구축 #웹문서 기반 접근방법 #Unknown Word Recognition #Dictionary Construction #Web Document-based Approach

목차

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1. [학위논문] - 이도길 / 2005 / 한국어 형태소 분석과 품사부착을 위한 확률 모형 / 고려대학교 google schola 2. [학위논문] - 박봉래 / 1999 / 전문분석에 기반한 한국어 미등록어의 인식 / 고려대학교 google schola 3. [학술대회논문] - David Yarowsky / 1995 / Unsupervised Word Sense Disambiguation Rivaling Supervised Methods / Proceeding on 33rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : 189 ~ 196 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김선호 / 2002 / 한국어 문서 처리를 위한 동적 생성 로컬 사전 기반 미등록어 분석 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 29 (6) : 407 ~ 416 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 양장모 / 1996 / 언어정보를 이용한 한국어 미등록어 추정 / 한국정보과학회 봄 학술발표논문집 23 (1) : 957 ~ 960 dbpia

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