얼굴영상과 예측한 열 적외선 텍스처의 융합에 의한 얼굴인식

공성곤

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자료유형: 학술저널

저자정보: 공성곤 (세종대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제25권 제5호

발행연도: 2015.10

수록면: 437 - 443 (7page)

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이 논문에서는 가시광선 얼굴영상과 그로부터 예측한 열 적외선 텍스처의 데이터 융합에 의한 얼굴인식 방법에 관하여 연구하였다. 제안하는 얼굴인식 기법은 가시광선 얼굴영상과 열 적외선 텍스처를 PCA에 의하여 낮은 차원의 특징공간에서 특징벡터로 변환한 다음, 다층 신경회로망을 사용하여 가시광선 영상 특징으로부터 얼굴의 열적외선 특징을 예측하여 열 적외선 텍스처를 생성하였다. 학습과정에서는 주어진 개체로부터 획득한 한 쌍의 가시광선 및 열 적외선 영상에 대해서 PCA를 이용하여 낮은 차원의 특징공간으로 변환한 다음, 가시광선 영상특징으로부터 열 분포 특징으로 매핑시키는 비선형 함수에 해당하는 신경회로망의 내부 파라미터를 결정한다. 학습된 신경회로망은 입력 가시광선 얼굴 특징으로부터 열 에너지 분포 특성의 PCA계수를 예측하고, 이로부터 열 적외선 텍스처를 생성한다. 대표적인 두 가지 얼굴인식 알고리즘 Eigenfaces와 Fisherfaces을 사용하여 NIST/Equinox 데이터베이스에 대하여 얼굴인식에 관한 실험을 수행하였다. 예측한 열 적외선 텍스처와 가시광선 얼굴영상의 데이터 융합결과는 가시광선 얼굴영상만을 사용한 경우에 비해서 얼굴인식의 성능이 개선되었음을 수신자 조작특성 (ROC) 및 첫 번째 매칭성능에 의하여 검증하였다.

#얼굴인식 #열 적외선 영상 #데이터 융합 #조명의 변화 #신경회로망 #Face Recognition #Thermal IR Image #Data Fusion #Illumination Variations #Neural Networks

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[학술지(정기간행물)] - W. Zhao / 2003 / Face recognition : A literature survey / ACM Computing Surveys 35 (4) : 399 ~ 458

[학술대회논문] - I. Pavlidis / 2000 / The imaging issue in an automatic face/disguise detection system / Proc. IEEE Workshop on Computer Vision Beyond the Visible Spectrum : 15 ~ 24

[학술지(정기간행물)] - S. G. Kong / 2005 / Recent advances in visual and infrared face recognition – A review / Computer Vision and Image Understanding 97 (1) : 103 ~ 135

[학술지(정기간행물)] - S. G. Kong / 2007 / Multiscale fusion of visible and thermal IR images for illumination-invariant face recognition / International Journal of Computer Vision 71 (2) : 215 ~ 233

[학술지(정기간행물)] - G. Bebis / 2006 / Face recognition by fusing thermal infrared and visible imagery / Image and Vision Computing 24 (7) : 727 ~ 742

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