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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.15 No.3
- 발행연도
- 2015.9
- 수록면
- 145 - 152 (8page)
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We consider an online selective-sample learning problem for sequence classification, where the goal is to learn a predictive model using a stream of data samples whose class labels can be selectively queried by the algorithm. Given that there is a limit to the total number of queries permitted, the key issue is choosing the most informative and salient samples for their class labels to be queried. Recently, several aggressive selective-sample algorithms have been proposed under a linear model for static (non-sequential) binary classification. We extend the idea to hidden Markov models for multi-class sequence classification by introducing reasonable measures for the novelty and prediction confidence of the incoming sample with respect to the current model, on which the query decision is based. For several sequence classification datasets/tasks in online learning setups, we demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
목차
Abstract
1. Introduction
2. HMM-based Sequence Classification Model
3. Online Selective-Sample Learning for SCHMM
4. Empirical Evaluation
5. Conclusion
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - C. Leslie / 2002 / The spectrum kernel: A string kernel for SVM protein classification / Pacific Symposium on Biocomputing 7 : 566 ~ 575
[학술지(정기간행물)] - B. H. Juang / 1985 / A probabilistic distance measure for hidden Markov models / AT&T Technical Journal
[학술지(정기간행물)] - F. Sha / 2007 / Large margin hidden Markov models for automatic speech recognition / Advances in Neural Information Processing Systems 19
[학술대회논문] - T. Starner / 1995 / Real-time American sign language recognition from video using hidden Markov models / International Symposium on Computer Vision
[학술지(정기간행물)] - A. D. Wilson / 1999 / Parametric hidden Markov models for gesture recognition / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 21 (9) : 884 ~ 900
[학술지(정기간행물)] - B. H. Juang / 1985 / A probabilistic distance measure for hidden Markov models / AT&T Technical Journal
[학술지(정기간행물)] - F. Sha / 2007 / Large margin hidden Markov models for automatic speech recognition / Advances in Neural Information Processing Systems 19
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