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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신현준 (상명대학교) 라현우 (상명대학교)
저널정보
한국경영과학회 경영과학 經營科學 第32卷 第3號
발행연도
2015.9
수록면
91 - 103 (13page)

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This study recognizes that there is a correlation between the movement of the financial market and the sentimental changes of the public participating directly or indirectly in the market, and applies the relationship to investment strategies for stock market. The concerns that market participants have about the economy can be transformed to the search terms that internet users query on search engines, and search volume of a specific term over time can be understood as the economic trend of big data. Under the hypothesis that the time when the economic concerns start increasing precedes the decline in the stock market price and vice versa, this study proposes three investment strategies using casuality between price of domestic stock market and search volume from Naver trends, and verifies the hypothesis. The computational results illustrate the potential that combining extensive behavioral data sets offers for a better understanding of collective human behavior in domestic stock market.
#Big Data #Trends #Sentiment #Search Terms #Query Volume #Investment Strategies #Portfolio

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련문헌 연구
3. 연구의 자료 및 투자전략
4. 실증분석 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (22)

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