메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승일 (충남대학교) 김연일 (충남대학교) 이상길 (충남대학교) 이철훈 (충남대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제15권 제9호
발행연도
2015.9
수록면
21 - 28 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2015

반도체 검증을 위한 MPI 기반 클러스터에서의 대용량 FDTD 시뮬레이션 연산환경 구축
이승일 ,  김연일 ,  이상길 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2015.09 학술저널
반도체 공정을 위한 OpenMP와 MPI 기반의 FDTD 시뮬레이션 연산 환경 구축
이승일 ,  이철훈 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2015.05 학술대회자료
대용량 FDTD를 위한 MPI 기반 연산환경 구현
이승일 컴퓨터공학과 2015.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
반도체 공정에서는 소자 내부의 물리량 계산을 통해 불순물의 움직임을 해석하여 결점을 검출하는 시뮬레이션을 수행하게 된다. 이를 위해 유한 차분 시간 영역 알고리즘(Finite-Difference Time-Domain, 이하 FDTD)과 같은 수치해석 기법이 사용된다. 반도체 칩의 집적도 향상으로 인하여 소자의 크기는 나노스케일 시대로 접어들었으며, 시뮬레이션 사이즈 또한 커지고 있는 추세이다. 이에 따라 CPU와 GPU 같은 하나의 연산 장치에서 수행할 수 없는 문제와 다중의 연산 장치로 구성된 한 대의 컴퓨터에서 수행할 수 없는 문제가 발생하기도 한다. 이러한 문제로 인해 분산 병렬처리를 통한 FDTD 알고리즘 연구가 진행되고 있다. 하지만 기존의 연구들은 단일 연산장치만을 이용하기 때문에 GPU를 사용하는 경우 연산 속도는 빠르나 메모리의 제한이 있으며 CPU의 경우 GPU에 비해 연산 속도가 느린 단점이 존재한다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 CPU, GPU의 이기종 연산 장치를 포함하는 컴퓨터로 구축된 클러스터 상에서 작업 사이즈에 제한되지 않고 시뮬레이션 수행이 가능한 컴퓨팅 모델을 구현하였다. 점대점 통신 기반의 MPI 라이브러리를 이용하여 연산 장치 간 통신을 통한 시뮬레이션을 테스트 하였고 사용하는 연산 장치의 종류와 수에 상관없이 시뮬레이션이 정상 동작함을 확인하였다.
#병렬컴퓨팅 #하이브리드컴퓨팅 #MPI #CUDA #Parallel Computing #Hybrid Computing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 이기종 연산 장치를 이용한 FDTD 구현
Ⅳ. 실험환경 및 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
[단행본] - 데이비드 B. 커크 / 2010 / 대규모 병렬 프로세서 프로그래밍 CUDA를 이용한 실용적 접근 / BJ퍼블릭 google schola [인터넷자원] - / / NVIDIA CUDA Programming Guide V2.0 google schola [단행본] - 이홍석 / 2010 / MPI 병렬 프로그래밍 : 멀티코어 시대에 꼭 알아야할 / 어드북스 google schola [학위논문] - 고영관 / 2013 / 고속 연산처리를 위한 CUDA 기반의 병렬 처리 소프트웨어 설계 및 구현 / 충남대학교 dbpia [학술대회논문] - 박종현 / / 클러스터 환경의 병렬처리를 통한 FDTD 알고리즘의 성능 향상 분석 / 대한전자공학회 추계학술대회 32 (2) dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

고해상도 영상처리를 위한 안드로이드 GPGPU 시스템 개발
이승준 ,  장철용 ,  김학일 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2015 .05
반도체 공정을 위한 OpenMP와 MPI 기반의 FDTD 시뮬레이션 연산 환경 구축
이승일 ,  이철훈 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2015 .05
CUDA로 구현한 FDTD알고리즘의 OpenMP기술 적용 및 성능 측정
정복재 ,  오승택 ,  이철훈 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2013 .01
멀티프로세서 기반 리눅스에 실시간성 지원 방안 연구
이상길 ,  이철훈 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2015 .05
범용 운영체제의 이식성 향상을 위한 인터페이스 미들웨어 설계 및 구현
김연일 ,  이상길 ,  이승일 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2015 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-004-001974815