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국토 공간 활용이 복잡해짐에 따라 항공사진, 항공 라이다, 위성영상 등 국토 공간에 대한 정보를 효율적으로 취득하고 분석하기 위한 이종 데이터간의 변화 탐지 기법의 개발의 필요성이 증대되었다. 따라서 본 연구에서는 도시 및 주변 지역에 대하여 취득된 이종 데이터간의 변화 탐지를 위해 화소값에 기반하지 않고 에지 정보에 기반한 RECC (Relative Edge Cross Correlation)기법을 제안하였다. 항공 라이다와 고해상도 위성영상인 아리랑 2호 및 3호 영상에 대한 실험을 통해 변화 탐지 결과를 분석하여 RECC를 위한 적정 윈도우 크기 및 임계 계수를 도출하였고, 육안 분석을 통해 획득한 레퍼런스 데이터와의 비교를 통해 약 80%의 정확성을 보임을 확인할 수 있었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 방법론
3. 실험결과 및 분석
4. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Chen, G. / 2012 / Object-based change detection / International Journal of Remote Sensing 33 (14) : 4434 ~ 4457
[학술지(정기간행물)] - Chen, J. / 2003 / Landuse/land-cover change detection using improved changevector analysis / Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 69 (4) : 369 ~ 379
[학술지(정기간행물)] - Chen, X. / 2005 / A simple and effective radiometric correction method to improve landscape change detection across sensors and across time / Remote Sensing of Environment 98 : 63 ~ 79
[학술지(정기간행물)] - Deng, J. / 2009 / Urban land use change detection using multisensor satellite image / Pedosphere 19 (1) : 96 ~ 103
[학술지(정기간행물)] - Fraser, C.S. / 2005 / Bias-compensated RPCs for sensor orientation of high-resolution satellite imagery / Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 71 (8) : 909 ~ 915
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