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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박근영 (한양대학교) 한현수 (한양대학교)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.22 No.2
발행연도
2015.6
수록면
201 - 217 (17page)

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In this paper, we report computational testing result to examine the validity of firm’s bankruptcy risk estimation through quantification of supply chain risk. Supply chain risk in this study refers to upstream supply risk and downstream demand risk, To assess the firm’s risk affected by supply chain risk, we adopt unit of analysis as industry level. since supply and demand relationships of the firm could be generalized by the industry input-output table and the availability of various valid economic indicators which are chronologically calculated. The research model to estimate firm’s risk level is the linear regression model to assess the industry bankruptcy risk estimation of the focal firm’s industry with the independent variables which could quantitatively reflect demand and supply risk of the industry. The publicly announced macro economic indicators are selected as the candidate independent variables and validated through empirical testing. To validate our approach, in this paper, we confined our research scope to steel industry sector and its related industry sectors, and implemented the research model. The empirical testing results provide useful insights to further refine the research model as the valid forecasting mechanism to capture firm’s future risk estimation more accurately by adopting supply chain industry risk aspect, in conjunction with firm’s financial and other managerial factors.
#Firm risk #Supply Chain #Industry Input-Output #Big Data Application #Steel industry #Quantitative Analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 철강산업 위험 영향 산업 파악
3. 철강산업 위험 영향요인의 계량화
4. 실증분석
5. 결언
참고문헌

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