철도교통이 국가산업에서 갖는 핵심 인프라로서의 중요성을 고려할 때, 철도 안전대책은 국민 안전 확보 및 국가경쟁력 재고에 필수적이라고 할 수 있으며, 철도 안전을 확립하기 위해서는 위험인자를 미연에 차단하는 예방활동 및 사고 발생시의 대응과 재발방지를 위한 안전활동을 체계적으로 관리할 수 있는 시스템이 필요하다. 이에 본 연구에서는 효율적 사고분석과 사고예방 기술지원을 위해, 전조 정보 및 데이터 추출을 통해 철도 안전 빅데이터를 구축하고 데이터 모델링과 정보 분석 플랫폼을 기반으로 지능형 철도 사고 위험 예측 시스템을 개발하여, 철도 안전 시스템 간의 상호연동 및 정보공유를 위한 표준화된 인터페이스 및 정보 제공 기능을 개발하고자 한다.
Since the railway is a fundamental infrastructure of national industry, railway safety measurement plays in both public safety and national competitiveness. In order to secure railway safety, a system which manages hazard prevention and reactive action management is necessary. For these reasons, this paper will seek to construct railway safety big-data from precursor and data abstract, develop an intelligent railway accident hazard prediction system based on data modeling and information analysis platform, and finally achieve standardized interface and information provider system for interaction between railway safety systems and sharing information.