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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC 2015
- 발행연도
- 2015.6
- 수록면
- 324 - 327 (4page)
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Virtual environment training systems are useful for practicing various tasks in a safe manner. Supporting natural interaction with the virtual environment through action recognition contributes to a better trainee experience. In this paper we present an action recognition approach that combines heterogeneous classifiers to handle continuous and discrete actions. The viability of the implementation is confirmed by preliminary results on a limited dataset.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Action recognition approach
3. Implementation and test results
References
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