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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제7호
- 발행연도
- 2015.7
- 수록면
- 482 - 487 (6page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
2015
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본 논문은 11,938명의 당뇨환자 의료데이터를 그래프 모델로 변환하고 중심성 분석 기법으로 처방과 검사결과 간 상관관계를 추출해내는 과정에 대해 다루고 있다. 관계형 데이터베이스로 저장되어있는 데이터를 RDB2Graph 프레임워크를 사용하여 유의미한 그래프로 변환하였다, 변환된 그래프에 Personalized PageRank를 적용하여 처방과 검사 간 상관관계를 분석했다. 사용된 그래프 모델에는 환자 별 의료기록 모델과 의료 기록의 시간적 간격을 고려한 모델이 있다. 분석 결과 기존의 의학적 지식에 부합하는 상관관계를 다수 발견할 수 있었으며, 본 논문에서는 발견한 상관관계 중 주요 사례를 소개하여 본 분석방법의 유효함을 보인다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 당뇨환자 의료데이터
3. RDB2Graph프레임워크를 이용한 모델링
4. 그래프 분석 척도
5. 그래프 모델
6. 분석 결과
7. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - S. Lee / 2009 / Data Mining Concepts and Principles in Pharmacology / Proc. of the Korean Society of Medical Informatics : 175 ~ 189
[단행본] - C. C. Aggarwal / 2010 / Managing and Mining Graph Data / Springer : 1 ~ 13
[학술대회논문] - S. Auer / 2009 / Triplify: light-weight linked data publication from relational databases / Proc. of the 18th international conference on World Wide Web : 621 ~ 630
[학위논문] - J. Park / 2012 / A Graph-based Framework for Processing Keyword Queries over Relational Databases / PhD / Seoul National University
[학술지(정기간행물)] - S. Lee / 2013 / Pathrank:Ranking nodes on a heterogeneous graph for flexible hybrid recommender systems / Expert Systems with Applications 40 (2) : 684 ~ 697
[단행본] - C. C. Aggarwal / 2010 / Managing and Mining Graph Data / Springer : 1 ~ 13
[학술대회논문] - S. Auer / 2009 / Triplify: light-weight linked data publication from relational databases / Proc. of the 18th international conference on World Wide Web : 621 ~ 630
[학위논문] - J. Park / 2012 / A Graph-based Framework for Processing Keyword Queries over Relational Databases / PhD / Seoul National University
[학술지(정기간행물)] - S. Lee / 2013 / Pathrank:Ranking nodes on a heterogeneous graph for flexible hybrid recommender systems / Expert Systems with Applications 40 (2) : 684 ~ 697
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