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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김미수 (성균관대학교) 정호현 (성균관대학교) 이은석 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.42 No.7
발행연도
2015.7
수록면
889 - 900 (12page)

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최근 복잡해진 시스템의 실행 환경에서 발생하는 문제들을 해결하기 위해 자가적응형 시스템의 중요성이 대두되고 있다. 그러나 시스템 설계 시점에 구축된 모델과 실행 환경 사이의 불확실성이 시스템을 알 수 없는 상황으로 이끌 수 있기 때문에 이를 다루기 위한 연구가 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 본 논문은 불확실한 상황에서 적응 시점을 결정하고 모델에 실시간 환경을 반영하기 위한 방법을 제안한다. 적합한 적응 시점을 위해 시스템의 이전 상태들과 현재상태를 비교하여 베이지안 서프라이즈를 계산하고, 설계된 모델에 실시간 환경을 수행된 적응 정책의 결과를 모델에 반영한다. 제안 방법론을 네비게이션 시스템에 적용하여 제안 사항의 유효성을 확인하였다.
#목표 모델 #동적 결정 네트워크 #자가적응형 시스템 #베이지안 서프라이즈 #dynamic decision network #goal model #self-adaptive system #bayesian surprise

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 확장된 동적 결정 네트워크 기반 자가적응형 시스템
4. 실험
5. 결론
References

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