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저자정보
박경배 (경북대학교) 하성호 (경북대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2015년 춘계공동학술대회
발행연도
2015.5
수록면
217 - 228 (12page)

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본 연구는 최근 폭발적으로 증가하고 있는 사용자 제작 콘텐츠(User-Generated Contents, 이하 UGC)를 활용한 기업의 평판관리 방안을 마련해 보고자 한다. 특히, 다양한 형태의 UGC중, 소비자가 온라인상에 직접 작성한 상품의 구매후기를 분석에 활용해 보고자 한다. 이를 위해, 대표적인 서비스 산업 중 하나인 호텔 산업을 선정하였고, 다수의 온라인 후기제공 사이트 중 공신력 면에서 가장 대표적인 TripAdvisor.com의 후기 데이터를 분석에 활용하였다. 감성분석(sentiment analysis)에 이은 군집분석(cluster analysis)을 바탕으로 상품의 결점발견 및 분류를 통한 기업의 평판관리에 기여 할 수 있는 방안을 모색하고자 한다. 특정 상품에 대한 고객의 구매후기를 활용하는 방법을 통해 빅 데이터 시대에서 비정형 데이터의 대부분을 차지하고 있는 텍스트 정보의 가치 재발견 및 활용에 관한 고민할 기회와 시사점을 제공해 보고자 한다.
#구매후기 #텍스트 마이닝 #감성분석 #군집분석 #평판관리

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 방법론
Ⅴ. 결론
참고문헌

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