호모그래피 유사도를 이용한 다중 영상 스티칭

이서형; 이대호; 최진혁

doi:10.14801/jkiit.2015.13.6.129

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이서형 (경희대학교) 이대호 (경희대학교) 최진혁 (경희대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제13권 제6호(JKIIT, Vol.13, No.6)

발행연도: 2015.6

수록면: 129 - 138 (10page)

DOI: 10.14801/jkiit.2015.13.6.129

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본 논문은 다중 영상 스티칭에서 입력 순서에 제한받지 않기 위해 호모그래피 유사도를 이용한 다중 영상스티칭 기법을 제안한다. 본 논문에서는 SURF 알고리즘을 이용하여 검출한 특징점을 FLANN 알고리즘을 이용하여 대응점 후보들을 검출한다. 검출된 대응점 후보들을 RANSAC 알고리즘을 이용하여 적절한 대응점을 추출하며, 이를 통해 호모그래피 매트릭스를 검출한다. 검출된 호모그래피 매트릭스가 적절한지를 호모그래피 유사도로 판단하며, 유사도가 일정 임계치 이상일 경우 입력 영상간의 연관성이 충분하며, 적절한 스티칭 처리를 한다고 간주된다. 다양한 영상들을 통한 실험으로 기존의 다중 영상 스티칭 알고리즘과 결과를 비교하였으며, 처리시간이 평균 0.7초 짧은 것을 확인하였고, 결과 영상의 화질은 차이가 없는 것을 확인하였다.

#image stitching #panorama image #homography similarity #multiple image #input sequence

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[학술지(정기간행물)] - Herbert Bay / 2008 / Speeded-Up Robust Features (SURF) / Computer Vision and Image Understanding 110 (3) : 346 ~ 359

[학술지(정기간행물)] - D. G. Lowe / 2004 / Distinctive image features from scale-invariant keypoints / IJCV 60 (2) : 91 ~ 110

[학술지(정기간행물)] - M. Fischler / 1981 / Random sample consensus: A paradigm for model fitting applications to image analysis and automated cartography / Communications of the ACM 24 (6) : 71 ~ 88

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