온도변동성을 고려한 전력수요예측 기반의 확률론적 수요관리량 추정 방법

위영민

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자료유형: 학술저널

저자정보: 위영민 (광주대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제64권 제6호

발행연도: 2015.6

수록면: 852 - 856 (5page)

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2015

온도변동성을 고려한 전력수요예측 기반의 확률론적 수요관리량 추정 방법

위영민 전기학회논문지 2015.06 학술저널

2014

수요관리 프로그램 설계를 위한 확률론적 온도모델링 기반의 최대전력수요예측

위영민 대한전기학회 학술대회 논문집 2014.11 학술대회자료

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Demand side management (DSM) program has been frequently used for reducing the system peak load because it gives utilities and independent system operator (ISO) a convenient way to control and change amount of electric usage of end-use customer. Planning and operating methods are needed to efficiently manage a DSM program. This paper presents a planning method for DSM program. A planning method for DSM program should include an electric load forecasting, because this is the most important factor in determining how much to reduce　electric load. In this paper, load forecasting with the temperature stochastic modeling and the sensitivity to temperature of the electric load is used for improving load forecasting accuracy. The proposed planning method can also estimate the required day, hour and total capacity of DSM program using Monte-Carlo simulation. The results of case studies are presented to show the effectiveness of the proposed planning method.

#Demand-side management #Load forecasting #Temperature stochastic modeling

참고문헌 (5)

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[학술지(정기간행물)] - Loughran, David S. / 2004 / Demand-side management and energy efficiency in the United States / The Energy Journal 25 (1) : 19 ~ 43

[학술지(정기간행물)] - P. Samadi / 2012 / Advanced demand side management for the future smart grid using mechanism design / IEEE Trans. Smart Grid 3 (3) : 1170 ~ 1180

[인터넷자원] - / / Power demand management portal

[보고서] - W.K. Härdle / 2012 / Forecast based pricing of weather derivatives

[학술지(정기간행물)] - M. Mraoua / 2007 / Temperature stochastic modeling and weather derivatives pricing: empirical study with Moroccan data / Africa Statistika 2 (1) : 22 ~ 43

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