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저자정보
Quang Hong Nguyen (Sungkyunkwan University) Khanh Quoc Dinh (Sungkyunkwan University) Viet Anh Nguyen (Sungkyunkwan University) Chien Van Trinh (Sungkyunkwan University) Younghyeon Park (Sungkyunkwan University) Byeungwoo Jeon (Sungkyunkwan University)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제20권 제3호
발행연도
2015.5
수록면
398 - 407 (10page)

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희소성이 높은 신호를 압축센싱을 할 경우 기존의 Nyquist/Shannon 이론을 바탕으로 하는 샘플링 방법 보다 낮은 측정율 만으로도 신호의 복원이 가능하기 때문에 이를 활용한 많은 응용 연구가 이루어지고 있다. 영상신호의 경우 특히 블록기반 압축센싱 기법이 주로 고려되고 있는데, 대부분의 경우 측정 영역에서의 공간적 유사도가 동일하다는 가정 하에, 각 블록에 동일한 측정율을 할당하여 왔다. 이를 개선하기 위해, 본 논문에서는 프레임 내의 각 블록에 대하여 경계선 정보를 구하고, 각각의 특성에 따르는 적응적 샘플링율 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 측정영역에서의 블록 간 유사도를 구해서 경계선 정보를 많이 포함하는 블록일수록 많은 측정율을 할당한다. 실험 결과, 자연영상에 대해 제안하는 적응적 율 할당 기법은 고정 측정율을 사용한 기존 방법에 비해 객관적 (최대 3.29 dB 향상) 및 주관적 화질이 뛰어나다는 것을 보여준다.
#Block-based Compressive Sensing #Adaptive Measurement Rate #Edge Detection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ . Related works
Ⅲ. Rate allocation for block-basedcompressive sensing
Ⅳ. Experimental results
Ⅴ. Conclusion
참고문헌(References)

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - H. W. Chen / 2010 / Dynamic measurement rate allocation for distributed compressive video sensing / in Proc. SPIE Visual Communication and Image Processing : 1 ~ 10 google schola 2. [학술대회논문] - J. P. Nebot / 2009 / Distributed Video Coding Using Compressive Sampling / in Proc. Picture Coding Symposium : 1 ~ 4 google schola 3. [학술대회논문] - M. Azghani / 2010 / Compressed Video Sensing Using Adaptive Sampling Rate / Proceeding of International Symposium on Telecommunications : 710 ~ 714 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Z, Hai-bo / 2013 / Sampling Adaptive Block Compressed Sensing Reconstruction Algorithm for Images Based on Edge Detection / The Journal of China Universities of Post sand Telecommunications 20 : 97 ~ 103 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - R. Baraniuk / 2007 / Compressed sensing / IEEE Signal Processing Magazine 24 : 118 ~ 121 google schola

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