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오준택 (영남대학교) 김보람 (영남대학교) 김욱현 (영남대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2006년도 추계학술대회 논문집Ⅱ
발행연도
2006.11
수록면
651 - 654 (4page)

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This paper proposes region-based reclassification and merging for obtaining better results with preventing over-segmentation in segmenting an image by multi-level thresholding. Region-based reclassification reclassifies the regions existing in inhomogeneous clusters to the other clusters by a similarity. And similar regions that still remain in an image are merged by Kullback-Leibler distance-based Bayesian algorithm. Experiments demonstrate that the proposed method produces better segmentation results despite having less number of clusters and regions.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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