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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1992.10
- 수록면
- 330 - 333 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
1992
Petri-Net Modeled Neural Networks to Obtain a Near Optimal Jop-Shop Schedule : Modified Hofield Type Neural Network to Solve Jop-Shop Scheduling Problem
Boo Hee Nam
,
Seok Ho Chang
대한전자공학회 학술대회
1992.10
학술대회자료
Petri-Net Modeled Neural Networks to Obtain a Near Optimal Jop-Shop Schedule Modified Hofield Type Neural Network to Solve Jop-Shop Scheduling Problem
Boo Hee Nam
,
Seok Ho Chang
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
1992.10
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This paper presents a modified model of the Hopfield's neural network to solve linear programming problem. Simulation results show that our model gives more exact and faster answer for solving the linear programming problem. We applied it to flexible manufacturing system case, in which it is necessary to solve LP problem, i.e. jop-shop scheduling.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Linear Programming Formulation
3. LP Neural Network for Solving Jop-Shop Scheduling
4. Conclusions
References
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